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搜索引擎算法之网站相似度的判断方法

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  我们通常所讲的关键词词频统计法也就是向量空间模型采用的一种相似度的计算方法。许多搜索引擎都采用词频加权的方法来计算相关度,然后在观察索引项的词频和位置情况同时来作为相关度的判定标准来执行。假如我们想判定一个网页文档中哪个词的权重最大,我们就来看网页中有没有一个词,它的出现频率很高,如果有那么它就代表你要找的那个词。因为它在网页中频繁的出现,则代表该文档主题的程度就越大,其作为索引项的准确性也就越高,权值就越大。在与查询词匹配时,它所代表的文档与查询请求的相关度就越高。
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  会影响到索引器选词和计算词的权值的因素不仅有这个词出现的频率,还有这词出现在页面中的位置。如果在标签(包括网页Title标签、链点标签、Metakeyword标签、Metadescription标签)中进行选词并按词频计算权值,或索引项有都出现在网页的重点曝光位置(如网页标题、文章前几段、段首等位置),那么就会加大他的权值。如果要把排序做的越来越靠前,就把网页中各词相互距离拉的越来越近即可。这些不同的小细节是搜索引擎的“个人爱好”。
 
  目前,各大搜索引擎大多使用词频和词位置这些关键因素来计算相关度。这种方法被普遍认为客观准确,所以被广泛应用在搜索引擎中以它为计算相关度的基本方法。但是也就是因为它应用的普遍性较容易为那些功利性强的人利用来实现不良竞争,网页设计被轻易的修改成“含有关键词的网页”,人为的干预在搜索引擎结果中排名情况。这种人为的干预使搜索引擎结果的客观性和准确性受到侵害,影响到检索的查准率。目前为了对应这种不良现象,搜索引擎实施了各种反操纵技术和惩罚措施,特别是在网页本身之外另辟溪径,寻找相关度的判定标准,其中最主要的就是上面所述的链接分析法。

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